İstatistiksel anlamlılık ve Pratik anlamlılık arasındaki fark

Giriş

İstatistiksel anlamlılık, ortalama farklılıkları etkileyen örnekleme hatası olasılığının azalması anlamına gelir. İstatistiksel önem kullanılan verilerden ve analistin sonuca olan güveninden gelir. Başka bir deyişle, istatistiksel önem, gözlenen bir verinin tesadüfen ulaşma olasılığının düşük olduğunu yansıtır..

İstatistiksel anlamlılığın belirlenmesi için anlamlılık düzeyi kullanılır. P-değeri, hesaplanan test istatistiğinin sabit değere eşit ya da daha düşük bir değer ya da 'α' denilen anlamlı seviyeye ulaşma olasılığıdır. P-değeri α değerine eşit veya daha düşükse, verilerin α düzeyinde istatistiksel olarak anlamlı olduğu söylenir. Dolayısıyla α = .05 ise sonuç P'de önemlidir<.05.

farklılıklar

ben. İstatistiksel anlamlılık, iki değişken arasındaki ilişki olasılığının bulunduğunu ima eder; burada pratik önemi değişkenler ve gerçek dünya senaryosu arasındaki ilişkinin varlığını ima eder.

ii. İstatistiksel anlamlılık, matematiksel ve örneklem büyüklüğü merkezlidir. Pratik önem, sonucun karar vermede uygulanabilirliğinden kaynaklanmaktadır. Pratik önem daha özneldir ve istatistiksel önem dışında maliyet, zaman, hedefler vb. Harici faktörlere bağlıdır..

Yukarıdaki farklılıklar bir örnek ışığında anlaşılabilir. Bir ilçenin okul yetkilisi tarafından okula giden kız ve erkek çocukların spora katılımı üzerine düzenlediği bir araştırmada, erkeklerin% 60'ının ve kızların% 57'sinin açık hava sporlarına katıldığı bulunmuştur. Bu nedenle anket, okula giden erkek katılımcılar ile açık hava sporlarındaki kız katılımcılar arasındaki% 3'lük farkı göstermektedir. Şimdi mesele, bu% 3 farkın pratikte olduğu kadar istatistiksel olarak da ne kadar önemli olduğudur. Bu% 3'ün istatistiksel önemi, kız ve erkek çocukların spora katılım yüzdesini belirlemede kullanılan verilerin boyutuna bağlıdır. Yeterince büyük bir örneklem büyüklüğü kullanılıyorsa, fark istatistiksel olarak anlamlıdır ve eğer çok küçük bir örneklem büyüklüğü kullanılırsa, fark istatistiksel olarak anlamsızdır. Böylece, örneklem büyüklüğü arttıkça, hesaplanan bir rakamın istatistiksel önemi de artar..

Diğer yandan, bu% 3'lük farkın pratik önemi, bu% 3'lük fark temelinde karar verilirse veya harekete geçilirse veya alınması gerekiyorsa ortaya çıkar. Maliyet izin verirse, otorite, açık hava sporlarında daha fazla cinsiyet eşitliği sağlamak için kız öğrencilerin spora katılımını teşvik etmeyi düşünebilir. Bu durumda, küçük olsa da% 3 fark pratikte önemli olabilir.

Farkın% 40 olduğu başka bir senaryo düşünebiliriz. Örnek boyutu yeterince büyükse, bu% 40 fark hem istatistiksel olarak hem de pratik olarak önemlidir, çünkü% 40 çok büyük dengesizliği düzeltme yetkisi üzerinde acil bir eylem için garanti vermek için çok büyük bir farktır. Bununla birlikte, örneklem büyüklüğü yeterince küçükse,% 40'lık fark ne istatistiksel olarak ne de pratikte anlamlıdır, ancak% 40 rakamı yeterince büyüktür.

Özet:

ben. İstatistiksel anlamlılık, sonucun tesadüfen elde edilmesi ihtimalini, yani iki değişken arasındaki ilişki olasılığını ifade eder. Pratik önem değişkenler ve gerçek dünya durumu arasındaki ilişkiyi ifade eder.
ii. İstatistiksel anlamlılık örneklem büyüklüğüne, pratik anlamlılık maliyet, zaman, objektif vb. Harici faktörlere bağlıdır..
iii. İstatistiksel anlamlılık pratik anlamlılığı garanti etmez, ancak pratikte anlamlı olmak için, bir veri istatistiksel olarak anlamlı olmalıdır.

Referanslar:

1. Pratik Önem ve İstatistiksel Önem: http://www.moresteam.com adresinde bulunabilir

2. İstatistiksel Öneme Karşı Pratik Önem: http: //atrium.lib.uogelph adresinde mevcut